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In questo appuntamento, parleremo del « Deep Learning » per specialisti di
simulazione e progettisti. Nel nostro salotto digitale affronteremo sia gli aspetti di base
che casi applicativi, per rispondere alla domanda: può il « Deep Learning » essere di
concreto aiuto ad analisi e progettisti?
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Relatore | Titolo |
Giuseppe Romano | Benvenuto e introduzione |
Anthony Massobrio | Deep Learning e Simulazione : Principi di |
Tavola rotonda con Neural Concept+ Q&A dal pubblico |
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Prossimi eventi + Chiusura |
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Da oltre 30 anni presente nel mondo del CAE partendo da Centro Ricerche Fiat fino ad incarichi presso CD-adapco / Siemens, laureato in fisica e
specializzato in CFD, si è avvicinato nel 2020 al mondo dell’Intelligenza Artificiale e agli sviluppinati dal politecnico federale di Losanna
Neural Concept utilizza il Deep Learning per
fornire alle aziende industriali simulazioni
numeriche velocissime e progetti radicalmente
innovativi. Laddove i tradizionali solutori fisici
richiederebbero giorni o settimane per valutare un
singolo progetto, i nostri modelli predittivi basati
sulla rete neurale consentono agli ingegneri di
testare e ottimizzare le idee di progettazione in
tempo reale. Crediamo che questa tecnologia
cambierà per sempre il modo in cui gli ingegneri
progettano e modellano il mondo di domani.
L'azienda è stata fondata nel 2018 in un
laboratorio di intelligenza artificiale di prim'ordine
presso l'EPFL, in Svizzera, e da allora sono stati
completati con successo oltre 50 progetti
industriali con la piattaforma Shape. Ha più di 20
dipendenti e ha già stabilito ricavi solidi e in
rapida crescita. Neural Concept è supportato da
investitori Venture-Capital che condividono la
nostra ambizione di affermare la nostra posizione
di leader di mercato.
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